决战OpenCL HSW/APU异构计算性能对比测试
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【天极网DIY硬件频道】随着融合处理器这一新型态CPU产品理念的诞生,怎样能够更加有效的提升计算性能成为了重要的设计需求。异构计算技术主要是通过GPU进行联合计算,来让处理器整体拥有更强的数据计算能力,而这种技术在融合时代中是一种最为有效的解决方案。
由于APU等处理器的目标是将GPU模块与CPU模块进行完美的融合设计,因此两者之间的数据交换将可以直接通过缓存进行,无需通过速度较慢的内存模块,可以说核心融合的设计为异构计算打下了基础。而且3D建模等计算需要更大的浮点运算,因此在计算性能方面GPU要比CPU具有很大的优势,使用GPU来辅助运算能够达到非常好的整体性能,这也是异构计算的最终需求。
APU异构计算Open CL技术测试
作为业界首次提出异构计算理念的产品,APU提供了对OpenCL技术的支持,并且不仅在游戏中的表现优秀,而且在通用计算方面也达到了理想的应用体验。以APU系列最新产品为例,至尊A10-6800K的异构计算性能有多强?下面的测试来告诉你。
什么是异构计算?Open CL技术详解
Open CL技术,主要是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU、GPU或者其他类型的处理器组成。Open CL技术由用于编写kernels的语言和一组用于定义并控制平台的API组成。在计算机控制方面,OpenCL提供了基于任务分割和数据分割的并行计算机制。
Open CL技术应用详解
在框架组成方面,Open CL技术由以下几个方面组成:Open CL平台API、OpenCL运行API、Open CL编程语言。在计算程序方面,Open CL采用了如下的方式:即首先定义上下文的宿主机程序,即分配CPU与GPU两个Open CL设备。接下来计算定义了命令队列,一个是面向GPU的有序命令队列,另一个是面向CPU的乱序命令队列。然而宿主机程序定义一个程序对象,经过编译后将为两个OpenCL设备生成内核,并最后将命令放入命令队列来执行这些内核。
APU异构计算主要由CPU和GPU组成
在全新的OpenCL 1.1标准中,提供了更多的新功能,并且对性能进行了大幅度的改善。比如说:1、支持新数据类型,如3D矢量和新增图像格式;2、支持处理多Host指令以及跨设备Buffer处理;3、改进驱动和控制指令执行的实践应用;4、通过连接Open CL和OpenGL事件,高效共享图像和Buffer,改进与OpenGL的互操作性。
融合架构处理器成为异构计算的硬件基础
因此我们通俗来讲,Open CL技术就是通过将数据进行分离,让数据分别由GPU与CPU一起负责运算,从而达到加速通用计算的目的。而Open CL技术,则主要针对了APU等处理器内置融合GPU核心设计的产品进行优化,对硬件的支持度也非常不错。
Open CL终极之战:APU/HSW通用计算性能测试
作为2013年年度重磅产品,至尊A10-6800K成为了APU产品线中新的性能顶峰,不仅强劲的独显核心带来了优秀的游戏性能,还打造了最为优秀的异构计算系统。下面我们的测试,则主要针对至尊A10-6800K的异构计算性能,同时以酷睿i5 4670K+GT630独显平台作为参考值。
Open CL性能测试:Photo Shop
作为主流图片设计软件,Photo Shop则是用户使用最多的一款。在全新Photo Shop CS6版本中,我们可以看到它也提供了对Open CL异构计算技术的支持。
A10-6800K轻量级PS性能测试
在Photo Shop Light轻量测试中,A10-6800K耗时为0.707秒,酷睿i5 4670K耗时为0.98秒,开启了OpenCL技术后,APU平台有了比较大的优势。相较酷睿i5 4670K,至尊A10-6800K性能提升幅度达到了27%。
A10-6800K高画质PS性能测试
而在高负载环境下,Photo Shop Heavy则代表了用户开启超高分辨率图片并且进行复杂渲染,因此对处理器性能有了非常高的需求。至尊A10-6800K的耗时为1.95秒,酷睿i5 4670K耗时则达到了2.89秒。相对于酷睿i5 4670K,AMD至尊A10-6800K异构计算平台的性能优势达到了32%。
Open CL性能测试:Office 2010
Office 2010办公套件主要是针对处理器计算性能进行测定,同时新版Office也提供了对Open CL技术的支持,因此APU在该软件中有了非常不错的体验。
A10-5800K OFFICE性能测试
在PC Mark 8测试套件中的Office性能测试项目中,AMD至尊A10-6800K得分为4501,而酷睿i5 4670K得分仅仅达到了2837。因此在Office性能方面,至尊A10-6800K要拥有58%的较大优势。
Open CL性能测试:Musemage
Musemage 是全球第一款基于GPU 加速的全功能图片处理软件,其用户界面简洁易用并且功能非常强大。正是因为GPU加速滤镜, musemage 的速度远超同类软件,同时交互快速友好。
A10-6800K Musemage性能测试
在Musemage内置的性能测试程序中,至尊A10-6800K得分达到了5561,而酷睿i5 4670K仅为3520。因此,相对酷睿i5 4670K,至尊A10-6800K拥有了高达57%的性能提升。
Open CL性能测试:Vreveal
vReveal这款软件是由美国加利福尼亚州圣克拉拉市的MotionDSP公司研发,它的主要功能是修复视频中的诸多常见问题,比如色彩、模糊或抖动等等。值得一说的是,vReveal具备CSI式(Crime Scene Investigation:犯罪现场调查)的超高分辨率专利技术,该技术的原型是执法和情报部门所采用的专用应用程序,可以让模糊的图像变得更加清晰。
A10-6800K视频渲染测试
通过Vreveal进行视频全景渲染,来测试两款产品之间的性能差距。AMD至尊A10-6800K耗时仅为51秒,而酷睿i5 4670K则高达79秒。因此相对于酷睿i5系列,至尊A10-6800K则有了54%的性能增强。
Open CL性能测试:WinZip
WinZip 是一款功能强大并且易用的压缩实用程序, 支持 ZIP、CAB、TAR、GZIP、MIME, 以及更多格式的压缩文件. 其特点是紧密地与 Windows 资源管理器拖放集成, 不用另开资源管理器而进行压缩/解压缩。包括 WinZip 向导 和 WinZip 自解压缩器个人版本。
A10-6800K压缩性能测试
在压缩同一文件夹的前提下,AMD至尊A10-6800K耗时仅为69秒,而酷睿i5 4670K则耗时高达115秒。因此在Open CL技术的辅助下,A10-6800K拥有了66%的性能提升。
Open CL性能测试:暴风影音转码
作为市场上最为普及的多媒体影音播放器,暴风影音AMD专版提供了对Open CL技术的支持,并且还内置了影音转码功能。
A10-6800K转码性能测试
经过同一视频文件的转码测试,AMD至尊A10-6800K耗时为525秒,酷睿i5 4670K耗时则高达677秒。因此在异构计算的辅助下,A10-6800K拥有了22%的性能提升幅度。
Open CL游戏性能测试:《鬼泣5》
《DmC:鬼泣》是继《鬼泣4》之后的又一新作,与前作最大的不同是,CAPCOM并未参与本作的直接制作,而是将其交由曾制作过《天剑》的工作室Ninja Theory来开发,并于2013年1月15日正式发售。由于本作中“黑发但丁”的新形象遭到全球玩家的批判与不满,所以其角色形象已经过多次翻新修改。
A10-6800K鬼泣5游戏测试
在《鬼泣5》测试中,AMD至尊A10-6800K的平均帧数达到了47.596帧,而酷睿i5 4670K平台则仅为35.211帧。因此相对于酷睿i5独显平台而言,至尊A10-6800K也拥有了35%的性能提升幅度。
Open CL游戏性能测试:《古墓丽影9》
《古墓丽影9》由Crystal Dynamics开发,Square Enix发行。新作聚焦于劳拉年轻的时期,摒弃了前几作女超人的设定,玩家可以在游戏中看到更真实的劳拉形象。由于引擎的升级,本作相比之前的作品会有更优秀的画面,是《古墓丽影》系列最具变革性的一作。
A10-6800K古墓9游戏测试
在《古墓丽影9》benchmark测试场景中,AMD至尊A10-6800K融合平台的平均帧数为32.8,酷睿i5 4670K平台仅为26.3。因此我们不难看出,A10-6800K也得到了24%的性能增强。
测试总结:异构计算的未来将会更好
Open CL技术旨在如何将CPU与GPU进行活用,从而让计算性能有非常明显的提升,因此异构计算也成为融合处理器时代中的最佳解决方案之一。APU作为业界第一款支持Open CL技术的处理器产品,它在异构计算方面拥有了绝对性的优势,而这样的优势不仅仅是软件方面,而是将软硬件进行有效结合。
在APU发展至今,AMD至尊A10-6800K继承了之前架构产品在异构计算方面的优良传统,并且在支持Open CL 1.1标准之后也有了更广泛的支持以及更强的性能。今天我们的测试中,至尊A10-6800K就凭借这一优势全面领先酷睿i5 4670K+GT 630的独显平台,在异构计算方面,至尊A10-6800K同样可以做到一个顶俩。因此我们可以断定,至尊A10-6800K在Open CL异构计算方面,确实是当之无愧的最优秀产品。
APU代表了异构计算的未来会更好
在产品方面,使用APU处理器的一体电脑等产品也有着非常明显的优势,因为它能够拥有更强的3D性能、更低的功耗,以及更实惠的价格。因此使用APU等融合处理器平台,将会有更好的性能与强劲的异构计算体验。
在处理器融合潮流愈发重要的今天,可以说异构计算已经是PC的进化方向,不仅能够充分利用PC的硬件资源,还随着此类硬件的普及使软件优化更加完美。因此,APU的未来将会走得更好。
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