决战OpenCL HSW/APU异构计算性能对比测试

什么是异构计算？Open CL技术详解

Open CL技术，主要是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU、GPU或者其他类型的处理器组成。Open CL技术由用于编写kernels的语言和一组用于定义并控制平台的API组成。在计算机控制方面，OpenCL提供了基于任务分割和数据分割的并行计算机制。

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Open CL技术应用详解

在框架组成方面，Open CL技术由以下几个方面组成：Open CL平台API、OpenCL运行API、Open CL编程语言。在计算程序方面，Open CL采用了如下的方式：即首先定义上下文的宿主机程序，即分配CPU与GPU两个Open CL设备。接下来计算定义了命令队列，一个是面向GPU的有序命令队列，另一个是面向CPU的乱序命令队列。然而宿主机程序定义一个程序对象，经过编译后将为两个OpenCL设备生成内核，并最后将命令放入命令队列来执行这些内核。

APU异构计算主要由CPU和GPU组成

在全新的OpenCL 1.1标准中，提供了更多的新功能，并且对性能进行了大幅度的改善。比如说：1、支持新数据类型，如3D矢量和新增图像格式;2、支持处理多Host指令以及跨设备Buffer处理;3、改进驱动和控制指令执行的实践应用;4、通过连接Open CL和OpenGL事件，高效共享图像和Buffer，改进与OpenGL的互操作性。

融合架构处理器成为异构计算的硬件基础